Mỗi phiên giao dịch, một trí tuệ nhân tạo học sâu tự “đọc” toàn bộ thị trường — quét sạch ~630 mã trên cả HOSE và HNX — rồi đặt thẳng lên bàn bạn danh sách những cổ phiếu đáng mua nhất, chia gọn theo 3 rổ VNALL · VN100 · VN200. Không cảm xúc, không tin đồn, không bỏ sót. Bạn chỉ việc đọc và hành động.
Mỗi phiên, hệ thống quét sạch ~630 mã trên HOSE & HNX cùng lúc — giá, khối lượng, lịch sử lẫn diễn biến hôm nay. Nó “đo nhiệt độ” thị trường đang nóng (tăng), lạnh (giảm) hay đi ngang, không bỏ sót mã nào, không thiên vị mã nào.
AI bắt mạch trạng thái chung của thị trường rồi tự đổi cách tin tín hiệu, đồng thời bắt được hiệu ứng lan tỏa có độ trễ giữa các mã — một mã “hắt hơi” hôm nay có thể báo trước cho mã khác ngày mai. Từ đó chấm điểm & xếp hạng toàn bộ.
Đúng 16:30 mỗi phiên (T2–T6), bạn nhận ngay danh sách top chia làm 3 rổ: mua giá MỞ cửa phiên T, bán giá ĐÓNG cửa phiên T+2 — vào lệnh trong 2 phút. Hết đoán mò, hết FOMO.
Không phải hộp đen, cũng chẳng phải bói toán. Dưới đây là toàn bộ nguyên lý — từng tầng xử lý một, kèm hình minh hoạ động cho mỗi bước. Cứ cuộn từ từ.
Giá một cổ phiếu không bao giờ chạy một mình. Nó bị kéo bởi vô số lực đan xen — dòng tiền, tâm lý, vĩ mô, ngành nghề — khiến cả thị trường trở thành một mạng lưới liên kết, nơi mã này tác động lên mã kia.
Cách cũ gom cổ phiếu theo luật cứng (cùng ngành thì “liên quan”). Nhưng quan hệ thật xuyên qua mọi ranh giới và đổi liên tục theo từng phiên. Mô hình không dùng luật cứng — nó tự học quan hệ thật từ dữ liệu.
Đây là chỗ mô hình khác biệt nhất. Hai cổ phiếu không chỉ liên quan cùng lúc — chúng còn ảnh hưởng lẫn nhau lệch pha thời gian: một mã biến động hôm nay, mã liên đới mới “ngấm” sau một, hai phiên.
Ví dụ kinh điển: doanh nghiệp đầu chuỗi phản ứng với cú sốc nguyên liệu trước, doanh nghiệp cuối chuỗi mới ngấm sau. Mô hình đo đúng độ trễ đó — thứ mắt thường gần như không thể canh kịp.
Để soi mọi quan hệ giữa hàng trăm mã × nhiều phiên, số cặp cần xét bùng nổ theo cấp số nhân. Trong khi đó mỗi năm chỉ có ~250 phiên giao dịch — dữ liệu thật sự khan hiếm so với độ phức tạp.
Lời giải: thay vì xét tất cả cùng lúc, mô hình xen kẽ — gộp thông tin theo thời gian rồi theo các mã, lần lượt. Cách này giữ được sức mạnh mà không “ngốn” dữ liệu đến mức học vẹt.
Mỗi phiên, dữ liệu chảy qua một dây chuyền 5 tầng. Mỗi tầng làm đúng một việc, rồi chuyền tiếp — đầu vào là cả thị trường thô, đầu ra là một bảng xếp hạng sạch sẽ.
① Cổng lọc theo bối cảnh → ② Gộp theo thời gian (từng mã) → ③ Gộp chéo (giữa các mã) → ④ Cô đọng chuỗi → ⑤ Xếp hạng. Bốn tầng tiếp theo sẽ mổ xẻ từng phần.
Đây là “linh hồn” của mô hình. Trước khi phân tích, nó đọc trạng thái chung của thị trường (chỉ số, thanh khoản — quá khứ & hiện tại) rồi tự điều chỉnh độ tin cho từng tín hiệu.
Thị trường tăng, giảm hay đi ngang thì tín hiệu nào đáng tin sẽ khác nhau. Cổng lọc khuếch đại cái đang hiệu nghiệm và nén cái nhiễu — tự động, mỗi phiên một khác, thay cho việc người phải dò thủ công.
Với từng mã, mô hình đọc hết chuỗi lịch sử của chính nó để nắm “nhịp” riêng (tầng ②). Sau đó, ở mỗi thời điểm, nó nhìn ngang sang tất cả các mã khác để bắt quan hệ chéo (tầng ③).
Hai bước đan vào nhau cho phép một mã “vay” thông tin từ mã khác ở thời điểm lệch pha — đúng cái hiệu ứng độ trễ ở phần 02, giờ được tính toán tường minh.
Tất cả những gì học được về một mã được cô đọng thành một con số: điểm kỳ vọng của nó cho phiên tới. Bước cuối xếp hạng toàn thị trường theo điểm đó.
Mô hình không cố đoán giá tuyệt đối — nó học thứ hạng tương đối: mã nào khoẻ hơn mã nào. Cắt lấy top, ta có 3 rổ để bạn vào lệnh.
Khi soi mô hình thực sự dựa vào đâu, ta thấy nó không chia sự chú ý đều cho tất cả. Nó dồn trọng tâm vào đúng vài mã, vài thời điểm thật sự quan trọng — phần còn lại để mờ.
Đó là dấu hiệu của việc học thật: biết cái gì đáng nhìn và cái gì là nhiễu, thay vì trung bình hoá mọi thứ.
Toàn bộ nguyên lý ở trên được kiểm chứng bằng mô phỏng đầy đủ từng phiên suốt 2021–2026 trên dữ liệu thật HOSE + HNX. Lãi/lỗ tính NET (đã trừ phí 0,2%).
Bảng kết quả từng phiên hiển thị công khai ở trang Backtest — bạn tự cuộn, tự kiểm chứng, không có chỗ nào bị giấu.